사회 전반에 있는 모든 것은 최적화를 위해 조정되는 것처럼 느껴질 수 있습니다 - 표준화된 테스트 또는 인공 지능 알고리즘도 마찬가지입니다. 우리는 달성하고자 하는 결과를 알고 그 목표를 달성하기 위한 길을 찾는 것을 배웁니다.
예전 OpenAI 연구원이자 Maven이라는 새로운 소셜 미디어 플랫폼의 공동 창업자인 Kenneth Stanley는 수년 동안 이러한 사고 방식이 역효과를 일으킬 수 있다고 주장해왔습니다. Stanley는 목표를 우선시하는 대신 우연에 주의를 기울여야 한다고 말합니다.
Stanley는 TechCrunch와의 영상 인터뷰에서 “가끔은 당신이 관심을 가지는 것으로 이끌어줄 발판을 찾으려면 목표의 길에서 벗어나서 흥미로운 길로 들어가야 합니다.”라고 말했습니다. “우연은 목표를 통해 무언가를 찾는 반대 개념입니다.”
새로움을 그 자체로 추구하는 아이디어는 Stanley가 연구하는 알고리즘 개념인 개방성에서 시작되었습니다. 이것은 “영원히 흥미로운 것들을 생산하기만 하는 시스템”에 대한 인공 지능 연구의 하위 분야입니다.
“개방적 시스템은 마치 인공적으로 창의적인 시스템과 같다,”라고 말한 Stanley는 인간, 진화, 문명도 예상치 못한 방식으로 자신을 발전시켜왔다는 점을 언급했습니다.
이 알고리즘적 통찰에서 Stanley의 삶의 철학으로 변모하였습니다. Stanley는 2015년 전북대학원 학생 Joel Lehman과 함께 Why Greatness Cannot Be Planned라는 책을 쓰기도 했는데, 이 개념은 Stanley를 국제적인 초점으로 만들었으며, 실제로 당신이 어떤 목표를 완료해야 하는 것이 아니라 단지 흥미롭기 때문에 어떤 일을 할 수 있다는 대담한 생각을 전하게 되었습니다.
그러나 2022년 OpenAI에서 개방성 팀을 이끌던 중 Stanley는 “불만에 점점 더 차 있었고,” “이 깨달음”에 이르렀다고 말하며 넓은 관객에게 개방성을 가져다주는 대신에 그에 대해 무언가를 시작한다고 결정했다고 합니다.
그는 자신에게 “우연 네트워크”를 만들면 어떨까라고 물었습니다. 다른 사람들이 즐길 수 있도록 우연의 확률을 높일 수 있는 시스템입니다.
그래서 그는 직장을 그만두고 Maven을 만들기 위해 움직이기 시작했습니다. Maven은 새로운 시작을 위한 인공 지능 알고리즘을 기반으로한 소셜 네트워크로, 새로움을 찾아 나아가는 방향으로 진화합니다. 가입할 때 사용자는 뇌과학부터 양육까지 다양한 주제를 선택하고 알고리즘은 그들의 관심에 부합하는 게시물을 보여줍니다. 오늘날의 소셜 미디어 알고리즘은 사용자들이 발견하길 원하는 것을 보여주기도 하지만, 그 차이점은 사용자 참여를 극대화하기 위해 최적화되어 있으며 종종 센세이셔널한 콘텐츠를 부각하여 광고 수익을 창출합니다. 다른데서 인기 있는 주제에 대한 게시물만 보여주는 것이 아니라 Maven은 사용자가 그것을 매력적으로 여길 가능성에 따라 게시물을 보여줍니다.
아마도 가장 혁신적인 점은 Maven이 현재의 소셜 미디어 구성을 버리고 있음입니다 - 좋아요, 투표, 리트윗 또는 팔로우는 없으며, 콘텐츠를 대중에게 확장시키는 방법도 없습니다.
대신 사용자가 무언가를 게시하면 알고리즘이 자동으로 콘텐츠를 읽고 해당 관심사와 관련된 태그를 달아 해당 페이지에 표시합니다. 사용자는 우연 기능 조절 장치를 높여서 명시된 관심 분야 외로 뻗어 나갈 수 있으며, 플랫폼을 운영하는 알고리즘이 관련된 관심사를 가진 사용자를 연결합니다. 예를 들어 도시 계획에 관한 대화를 따라하고 있으면 Maven은 대중 교통에 대한 대화를 제안할 수 있습니다.
그리고 이 플랫폼에서 사용자를 따라갈 방법은 없지만 자신이 관심 있는 주제를 따라가는 다른 사람들과 연결하고 대화할 수 있습니다.
여러 면에서 메이븐은 현재의 소셜 미디어의 ‘목표 역설’을 보여주는 곳이며 사람들은 그들에게 더 많은 관심과 인기를 끌 것으로 보이는 센세이션 콘텐츠를 만들기 위해 발버둥 치고 있습니다.
“반복 통로 및 독성, 나르시시즘 증폭 및 개인 브랜딩이 이제 모두 완전히 억제되어 있어서 사람들은 자기 자신을 브랜드처럼 변하거나 영혼을 잃고 있다,” Stanley가 말했습니다.
소셜 미디어의 중독성, 청소년 및 성인의 정신 건강에 미치는 피해 및 국가 간의 갈등 능력은 잘 알려져 있습니다. Stanley에 따르면 이들은 야 ambicious objectives를 통해 일어난 것으로 인기를 품질의 대리자로 만들면서 발생하는 결과입니다.
“그리고 한 번 인기가 생기면 포괄적 매너가 생깁니다,”라고 그는 말했습니다.
Stanley는 Maven 사용자가 적절하지 않은 콘텐츠나 잘못된 정보를 식별할 수 있으며, 그 알고리즘은 매우 화제적이고 모욕적인 콘텐츠를 지속적으로 모니터링하고 있습니다. 그는 Maven이 인간 본성의 추악함을 고칠 수는 없지만, 그러한 콘텐츠를 공유하는 배경을 제거함으로써 전반적으로 사람들이 어떻게 행동하는지에 대한 “총체적인 역동성을 변화시킬 수 있을 것”이라고 희망합니다.
과거에는 이러한 동기부여와 싸우기 위해 몇몇 소셜 미디어 회사가 시도했습니다. 2019년 Instagram은 인기가 콘텐츠와 연결되는 비교와 상처를 줄이기 위해 좋아요를 숨기는 테스트를 진행했습니다. X, 이전 명칭인 트위터,도 좋아요를 비공개로 만들고 있으며, 하지만 덜 고상한 이유로. 매스크의 영향에서 영감을 받아 X의 목표는 사람들로 하여금 공개이미지를 지키기 위해 그렇지 않았을 "에지있는" 콘텐츠를 비공개로 좋아할 수 있도록 하는 것으로 더 많은 참여를 유도하고 있습니다.
Maven은 사용자를 관객에 연결하는 대신에 흥미로운 것에 연결하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
수익화의 문제
Stanley와 공동 창업자인 Blas Moros 및 Jimmy Secretan은 Maven을 지난 1월 말에 출시하였습니다. 플랫폼은 5월에 Wired 기사와 함께 공개되었으며 Stanley에 따르면 Product Hunt에서 트렌드가 가장 높았고 수백 명의 등록자가 들어왔습니다.
이들은 여전히 다른 신규 진입 사업자와 비교하면 작은 수자입니다. 2021년에 시작된 블루스카이의 사용자 수는 560만 명입니다. 2024년 1월 현재 마스토돈은 180만 명의 활성 사용자가 있었습니다. 최근 1억 5000만 달러를 조달한 새로운 암호 기반 소셜 프로토콜인 Farcaster는 약 35만명의 가입자를 기록했습니다. 이러한 신규 네트워크 모두가 성공적으로 여겨지기 위해서는 크게 성장해야 할 것입니다.
사회에서 어린이가들을 사로잡는 매력적 품질 없이 사용자 기반을 확장할 수 있는 지에 대한 여전히 열려 있는 질문입니다.
Stanley가 TechCrunch에 말했다시피 2023년에 200만 달러를 조달했다. 트위터 공동 창업자인 Ev Williams가 이끌고 있는 라운드에 참여했고, OpenAI CEO Sam Altman도 라운드에 참여했습니다. Williams와 Altman이 Maven의 거의 너무 달콤한 세상을 증인하고 우리와 인터넷이 이런 것이 필요하다고 생각했기 때문에 투자했다고 Stanley가 말했습니다.
그리고 실제로 Maven이 사람들을 흥미로운 아이디어에 접속하기 위한 이상적인 희망은 2000년 초반처럼 연결과 탐험의 장소였던 인터넷과 유사한 기운을 자극하고 있습니다.
그러나 메이븐이 나중에 더 많은 기관 투자자를 유치할 수 있을 만큼 이상주의자인지 여전한 의문이 남아 있습니다.
“저희가 직면한 문제는 앞으로 가는 동안 시급해지고 더 많은 돈을 모을 방법이 될 겁니다,”고 Stanley는 말했습니다. 투자자들은 그들의 투자로부터 배당이 나올 확실한 길이 없는 한 백만 달러를 넣을 것이 아니기 때문에
그는 “앞으로 우리 자본이 지속 가능한 비즈니스 모델에 기를 빨리 찾아야 할 것이다,”라며 Maven이 그 이념을 유지할 수 있는 구독 모델에 대해 반추해 보고 있었다고 이어졌습니다.
물론 Maven이 수익을 창출할 다른 방법이 있습니다. 광고는 가능한 경로 중 하나이며, 센세이션과 연관된 것을 어떻게 정말로 이유가 있는 지에 대해 인기와 얽혀있어서 Stanley의 거부를 일으킵니다.
추후 Maven은 OpenAI와 같은 회사에 자료를 판매할 수도 있습니다. 지난달 OpenAI는 Reddit와의 거래를 맺어 그 회사의 자료를 훈련시킨다. 그리고 Maven의 가치 제안은 단지 플랫폼의 콘텐츠 뿐만 아니라 그것을 운영하는 개방성 알고리즘에 있습니다.
Stanley는 인공일반지능(AGI)에 필수적인 요소인 개방성을 믿습니다
