많은 관찰 플랫폼들이 클라우드 소프트웨어를 모니터링하고 평가하며 Dynatrace나 ServiceNow와 같은 잠재적인 코드 오류나 실패를 식별하여 엔지니어들이 찾아 수정할 수 있도록 합니다. Arize AI는 AI 모델과 응용프로그램에서 동일한 접근법을 제안한다.
Arize는 기업이 제품을 개발하는 동안 AI 제품을 평가하고, 그 제품이 가동 중인 동안 오류와 문제를 모니터링할 수 있도록 돕는 AI 관측성 플랫폼입니다. Arize의 플랫폼은 기계 학습, 컴퓨터 비전 및 생성적 AI와 같은 다양한 AI 응용프로그램과 함께 작동합니다.
Arize의 공동 창업자이자 CEO인 제이슨 로파테키는 Arize가 AI를 모니터링하고 평가하기 위해 '판사 회의' 접근법을 사용한다고 TechCrunch에 전했습니다. 이러한 접근법에는 다양한 AI 모델을 사용하여 AI를 평가하는 것뿐만 아니라 인간의 개입도 포함됩니다.
Arize의 아이디어는 로파테키의 이전 회사인 2016년 Adobe에 5억 달러 이상에 인수된 브랜드 광고 회사 TubeMogul에서 나왔습니다. TubeMogul에서 사용되는 모든 것이 AI 위에서 운영되었으며, 복잡한 기술이므로 문제가 발생하면 '이 큰 문제'가 되었습니다. 아리제의 공동 창업자이자 수석 제품 이사인 아파르나 디나카란은(위 사진 오른쪽) TubeMogul을 통해 로파테키와 만나 사전에 테스트하고 평가할 적절한 도구가 없이 언어 모델을 개발하는 과정에서 비슷한 문제를 겪었습니다.
“우리는 모두 이 문제 공간을 보았고 AI가 모든 기관에서 고도의 위험 상황으로 발전할 것이라는 아이디어를 정말로 가졌습니다.”라고 로파테키는 말했습니다.“그것은 정말 복잡합니다. 그것이 무엇을 하는지, 언제 고장이 나는지, 그리고 어떻게 고치는지 정말로 알기 어렵습니다.”
이 두 사람은 2019년 Arize를 시작했는데, 처음에는 예측 기계 학습이 당시의 AI 트렌드에 초점을 맞춘 것이었습니다. 로파테키는 Arize가 시작될 때 그저 아이디어였다고 말했지만, 오늘날 5년이 지나 길어진 시장에서 문제를 인식하고 Arize의 플랫폼이 AI 에이전트부터 생성적 인공 지능까지 모든 것과 작동한다고 말합니다.
“따라서 지난 두 년은 폭발적으로 커졌다고 말할 수 있습니다.”로파테키는 말했습니다.“단지 [AI]가 더 접근 가능해진 것때문입니다. 모든 사람은 빠른 엔지니어입니다. 모든 엔지니어는 빠른 엔지니어입니다. 모든 사람은 제품 라인에 [AI] 제품을 통합하고 있습니다.”
이제 Arize는 Uber, Klaviyo, Tripadvisor 등의 기업과 협력하고 있습니다. 회사는 또한 두 백만 명 이상의 월간 다운로드가 있는 오픈 소스 제공인 Arize Phoenix를 보유하고 있습니다.
캘리포니아주 버클리에 본사를 두고 있는 회사는 최근 Adams Street Partners가 주도한 7000만 달러의 C 시리즈 투자를 유치했으며, M12, Sinewave Ventures 및 OMERS Ventures를 비롯한 다른 투자자들과 Datadog 및 PagerDuty와 같은 전략적 후원업체도 참여했습니다. 이로써 회사의 총 투자액은 지금까지 1억3천만 달러 이상이 됩니다.
회사는 최근 자금 조달을 통해 주력 제품을 개선하고 음성 및 AI 에이전트와 같은 AI 세그먼트의 성장에 집중할 계획이며, 디나카란은 사내 경쟁 업체 최大의 경쟁 업체일지 모른다고 농담하며, 이 제품 개발에 더 많은 자금을 투입할 것이라고 말했습니다.
“저희의 오픈 소스 Phoenix가 계속 성장 중이고, 엄청나게 성장 중이고, 그래서 그것을 사랑합니다. 저희는 오픈 소스를 좋아합니다.”디나카란은 말했습니다.
AI 관찰 및 평가 공간은 점점 더 혼잡해지고 있습니다. 디나카란은 Arize가 사전 및 사후 출시 평가를 제공하며 다양한 AI 응용프로그램에서 사용할 수 있기 때문에 회사가 두드러지는 것이라고 생각한다고 말합니다. 그러나 6800만 달러의 자금을 모금한 Galileo 및 2000만 달러의 자금을 모금한 Patronus AI와 같은 매우 유사한 제공 업체도 있습니다.
“이것을 구축하는 게 정말로 어렵죠.”로파테키는 말했습니다. “이것을 구축하기 위한 [인프라]를 만드는 것이 정말로 어렵기 때문에 저희에게 투자하는 Microsoft나 Datadog와 같은 기업이 있을 것이라고 생각합니다. 사람들은 지금 이 시장이 얼마나 큰지를 알게 되었기 때문에 많은 소규모 기업이 생기게 될 것입니다. 큰 기업이 이에 뛰어들 것이며 빠르게 성장하는 거대한 시장이 될 것으로 예상합니다.”
